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锅炉清洗调度模型

时间:2017-12-27 16:10 编辑:锅炉清洗 点击:

         锅炉清洗可以看出,传统的 ALP算法在求解上述几类问题时,求解精度不高,且受到步长限制量和缩小系数的影响;锅炉清洗另外通过大量的测试后发现,当初始给定点远离真实最优解时, ALP算法均无法保障对上述问题的高精度求解。而 SDALP 算法在求解上述问题时,表现出了较高的求解精度,且由于求解过程已经彻底脱离了主观选择性的影响,因此算法的求解精度只与问题的复杂程度有关。此外,还可以得出,式(20 )的约束条件全部线性约束,为该非线性规划设置接近最优点的初始给定点 (3 , 5 )时,由于 ALP算法求得的准近似最优解均满足各个约束条件,变量边界均得不到调整,因而算法无法正常求解;而由SDALP算法
         可以求得最优解为算法修改了边界修正的判断条件,由当准最优解不满足某些约束条件时进行边界修正改为当准最优解不满足某些约束条件或对某些约束条件存在积极富裕量时即进行边界修正,使得SDALP算法同样可用于求解约束条件全为线性的非线性规划问题。某火电厂有 2 台锅炉,其中 1 台使用时另 1 台备用。蒸汽负荷量均为连续运行周期均为30d ,停运后的维护清洗费用为35000元/次,燃煤价格为 300 元/吨。对 180d 内的燃煤量行跟踪采集,经数据拟合。

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